Процессы
Начните с конкретной задачи команды и заранее определите, какой результат нужен.
Управляемые ИИ-рабочие места для бизнеса
ИИ в рабочем контексте вашей команды
Тау Хаб объединяет сотрудников, знания и ИИ-агентов. Вы выбираете размещение платформы и способ подключения моделей под задачи компании.
Рабочий контекстлюди, документы и задачи
Выбор размещенияоблако или инфраструктура компании
Отдельный бюджет моделейрасходы на LLM учитываются отдельно
Возможности
Рабочая среда для корпоративного ИИ
Знания
Соберите документы и решения, на которые агент должен опираться в работе.
Агенты
Выберите роли и рабочие сценарии для сотрудников, которые будут пользоваться платформой.
Управляемое внедрение
Согласуйте размещение, доступы и подключение моделей до запуска рабочего сценария.
Размещение и модели
Два решения. Четыре конфигурации.
Где работает платформа и как она обращается к модели, это разные решения. Собственная инфраструктура сама по себе не означает, что данные не передаются внешнему провайдеру LLM.
| Платформа | Ваш ключ провайдера LLM | Подключение через прокси |
|---|---|---|
| В инфраструктуре компании | Собственное размещение + свой ключ | Собственное размещение + прокси |
| В облаке | Облачное размещение + свой ключ | Облачное размещение + прокси |
Для каждой конфигурации отдельно определяются провайдер модели, маршрут данных и ответственность за эксплуатацию.
Бюджет
Стоимость для команды из 20 человек
Расчёт показывает подписку и внедрение отдельно. Расходы на модели зависят от выбранного провайдера и объёма использования.
Актуальность: 16 сентября 2026 года. Состав работ и условия фиксируются в предложении для конкретного проекта.
- Подписка за рабочее место
- 1 500 ₽ / месяц
- 20 рабочих мест за год
- 360 000 ₽
- Внедрение
- 1,9–2,1 млн ₽
- Первый год, без расходов на LLM
- 2,26–2,46 млн ₽
Подготовка к внедрению
Начните с рабочего сценария
01
Опишите задачу
Зафиксируйте исходные данные, исполнителя и требования к результату. Выберите процесс, качество которого можно проверить.
02
Выберите конфигурацию
Определите место размещения платформы, способ подключения LLM и допустимый маршрут данных.
03
Определите результат
Сравните время выполнения, число исправлений и полноту ответа с текущим процессом. Это критерии оценки, а не обещание экономии.
Axoft — дистрибьютор. Упоминание партнёра не является клиентским кейсом или доказательством результатов внедрения.
Практическое руководство
Что проверить до запуска корпоративного ИИ
Размещение, модели, бюджет и критерии результата в одном материале для руководителя и ИТ-команды.